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11个问题,帮你彻底搞懂工业互联网

2020-03-26 22:38物联网 人已围观

简介▋ 工业互联网,到底是谁最先提出来的? 通用电气(GE)。 早在2012年末,通用电气就提出,产业设备应该和IT技术相融合。 2013年,通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这...

  ▋ 工业互联网,到底是谁最先提出来的?
  
  通用电气(GE)。
  
  早在2012年末,通用电气就提出,产业设备应该和IT技术相融合。
  
  2013年,通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。
  
  GE,General Electric Company
  
  通用电气的董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)说:“一个开放、全球化的网络,将会把人、数据和机器连接起来。”
  
  2014年,通用电气(GE)、AT&T、思科、IBM和英特尔这五家巨头级的公司,在美国宣布成立工业互联网联盟IIC。
  
  ▋工业互联网和工业4.0是同一个东西吗?
  
  基本上可以理解为同一种理念的不同表达。
  
  工业4.0是德国人提出来的。
  
  本世纪初,全球爆发了多次金融危机,各国经济都受到了沉痛的打击。
  
  尤其是资本市场热捧的高科技产业,泡沫最大,遭受的打击最大。相反,工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。
  
  于是,各国开始重新对工业制造业引起重视。
  
  在这个前提下,德国在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出了工业4.0战略。它的主要目的,是为了提高德国工业的竞争力,巩固自己的领先优势,在新一轮工业革命中占领先机。
  
  可以看出,工业互联网和工业4.0几乎是同时提出来的,都是旨在对工业进行全面升级改造,应对未来挑战。
  
  ▋工业互联网就是第四次工业革命吗?
  
  不是。
  
  第四次工业革命,是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。
  
  而工业互联网,是现有工业体系的结构和模式升级,是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合,最终促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧密连接。
  
  工业互联网,会采用第四次工业革命相关分支的技术(例如人工智能)。
  
  ▋工业互联网和产业互联网是什么关系?
  
  工业互联网的英文叫作 Industrial Internet 。Industrial,既有工业的意思,也有产业的意思。
  
  目前行业里对工业互联网的理解存在一定争议。
  
  个人认为,互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网(也就是大家口中所说的),其实就是产业互联网。
  
  而狭义的工业互联网,细究起来,只是产业互联网的一个分支。
  
  国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主(连主管部门都叫“工信部”),但实际指向更偏向于广义。
  
  不管怎么说,工业互联网和各行各业都有紧密的联系,而非仅限于工业。
  
  ▋工业互联网是不是就是“工业+互联网”?
  
  不对。
  
  一方面,刚才说了,工业互联网并不是仅指工业。另一方面,工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。
  
  工业互联网,是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。
  
  它首先通过连接(通信)技术,实现工业生产全流程要素资源的连接,然后通过计算技术,存储并运算数据,挖掘数据价值,优化生产流程,打通薄弱环节,从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。
  
  准确来说,工业互联网是“工业技术革命”和“ICT(信息通信)技术革命”相结合的产物,而非“工业+互联网”。
  
  ▋工业互联网里经常看到OT这个词,OT是什么?
  
  就像刚才所说,工业互联网是工业技术和信息通信技术结合的产物。
  
  信息通信技术,也就是IT和CT。IT,Information Technology(信息科技)。CT,Communication techonology(通信科技)。
  
  而OT呢,就是工业技术。
  
  准确来说,OT的英文是Operational Technology,很多人翻译为运营技术。
  
  我并不认同“运营技术”的译法。我宁愿把它翻译为“操作技术”。
  
  它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备,包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。
  
  工业互联网,就是IT、CT、OT的全面融合和升级。它既是一张网络,也是一个平台,更是一个系统,实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。
  
  工业互联网
  
  ▋工业互联网和边缘计算有什么关系?
  
  工业互联网环境,从网络技术的角度来说,有两个特殊需求,一个是极高的可靠性,另一个,就是极低的时延(或确定性时延)。
  
  工业自动化技术的演进,使得现在工业设备的运转速度和工作精度远超以往。如果网络不能实现实现低时延,将不能满足很多工业场景的需求。
  
  为了降低时延,工业互联网引入了边缘计算。
  
  所谓边缘计算,就是将远在云端的云计算,拉了一部分,下沉到工厂或车间(离终端更近的地方)。这样一来,减少端和算力之间的距离,从而降低时延。
  工业互联网的架构模型
  工业互联网的架构模型
  
  采用边缘计算之后,还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理,无需统统上云。
  
  边缘计算还提供了一种新型生态。
  
  就像互联网公司基于云计算开发APP一样,未来,基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口给开发者,开发者针对工厂用户需求,开发APP,给工厂使用。这就是生态。
  
  ▋工业互联网一定要用5G吗?
  
  并不是的。
  
  5G是通信技术的最新升级。它有超大带宽、超低延时、海量连接等特点。但是,5G并不是工业互联网的充分必要条件。
  
  行业有成百上千种,场景有成千上万种。
  
  有的场景,可能并没有太多移动性要求,使用光纤甚至网线就可以了。也有的场景,可能对带宽和时延没有太大要求,使用LTE或NB-IoT就可以了。还有的场景,客户可能不希望数据进入运营商网络,或者考虑到成本的因素,想要用Wi-Fi甚至LoRa这样的私有网络技术,也不一定不行。
  
  工业互联网的精髓不在于连接,而是计算。工业互联网的操作系统、平台、数据、应用,才是最关键的部分。
  
  5G不是万金油,它将和众多通信技术长期共存。5G在行业的落地,将是一个漫长的过程。
  
  ▋工业互联网和人工智能有什么关系?
  
  人工智能一样是服务于场景的。
  
  当产业逐步实现数字化之后,会产生大量的数据,形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析,也助推了人工智能场景的落地。
  
  举个简单的例子,当高速照相机对产品进行质量检测时,仅凭人力观看图片,效率是很低的。如果引入AI,用大量的图片数据去训练它,就可以替代人工,提升检测效率。
  
  往更高的层面来说,如果把AI引入工厂管理流程,统一协调供应、生产、物流、销售等环节,将极大地减少库存,使生产资源达到优化极致,缩减成本,获得利润。
  
  换句话说,有人工厂变成无人工厂,连厂长未来都有可能是AI。
  
  随着人工智能的不断演进,工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。
  
  这个,就是智能制造的最高境界。
  
  ▋工业互联网的推进速度会有多快?
  
  工业互联网是一个既快又慢的过程。
  
  说它快,是因为如果你想要搞工业互联网,现在很多行业都已经有现成的案例,有很多的解决方案可以直接参考。你可以很快起步。
  
  说它慢,是因为工业互联网的彻底实现是一个极其漫长的过程。
  
  它不是一种商品,不是某种硬件或软件,你买了就马上能用,用了就能自诩为工业互联网的“成功实践者”。
  
  它是对现有企业进行伤筋动骨的改造。你的整个生产流程、管理制度、组织架构、运营模式,都要随之改变。而且,不仅是你自己要变,你的上游供应链,下游经销商,也要跟着变。不然,你的数字化,就像大哥大时代的iPhone,一点用也没有。
  
  工业互联网既需要大量的投资,也需要企业软实力的跟进,你的员工素质和能力,也需要能够支撑你的改造意图。如果人不会用,或者企业文化不接受,那你花再多的钱,也是打水漂。
  
  ▋工业互联网,到底有哪些玩家?
  
  工业互联网的主要玩家有以下几类:
  
  首先,是互联网公司。像阿里、腾讯这样的互联网公司,是工业互联网的重要推手。
  
  凭借在消费互联网积累的经验和实力,这类公司可以说最懂互联网。消费互联网目前下半场都打得差不多了,一片红海,所以,他们寄希望于在各个产业能打开市场,获取新的利润增长点。
  
  但是,产业互联网和消费互联网完全不同的玩法,也许会让他们改变想法。
  
  第二类,是传统工业巨头。
  
  这些巨头,是一群最懂行业的人。例如三一重工、海尔、格力等。他们非常懂行业,与此同时,他们也搞了一段时间的信息化和数字化,颇有心得。
  
  但是,同行是死敌。某一行业巨头的解决方案或技术,在同行业具有天然的“被排斥性”。工业互联网涉及骨髓的改造,几乎就是一个企业的身家性命,想让他交给同行?这有点难。
  
  第三类,是运营商。
  
  运营商作为基础设施的建设者,不甘心沦为管道,所以积极致力于开发行业解决方案,撬开企业市场。手机移动通信市场惨烈的竞争,还有大幅下滑的利润,也是鞭策运营商加大B端市场投入的重要原因。
  
  不过,运营商所谓的B端市场经验,更多也就是卖了多年的专线。卖解决方案,搞应用落地?目前看好像不是很乐观。这需要心态和思想观念的全面转型,也是漫漫长路。
  
  第四类,是设备商。
  
  说白了,最主要就是华为。
  
  华为搞B端市场的经验比互联网公司更多。鉴于华为在芯片、操作系统、数据库还有生态方面的飞速进步,使得它成为工业互联网中不可忽视的力量。
  
  百行千业,千军万马。庞大的工业互联网市场,是一个巨大的蛋糕。在激烈的蛋糕争夺中,谁也不知道,会不会一个不起眼的力量就此崛起,成为黑马。
  
  对于中小企业,建议不要轻易投资工业互联网。否则不仅短期内看不到回报,还有可能手术失败,直接嗝屁。
  
  对于开发者,我建议关注细分领域的机会。工业互联网,工业是核心,信息通信黑科技是赋能。深入研究产业,合理利用科技,找到自己的第一性原理,更有在未来把握住机会,实现崛起。
  
  好啦,关于工业互联网的11个问题,都看明白了吗?
 
  
  原文链接:https://blog.csdn.net/qq_38987057/article/details/105108795

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